OpenCV 3 lernen Adrian Kaehler und Gary Bradski ist ein englischsprachiges Lehrbuch, das sich an Fachleute im Bereich Computer Vision richtet. Dieses Nachschlagewerk bietet eine gründliche Einführung in OpenCV und dessen Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Robotik, medizinische Bildgebung und Gesichtserkennung.
Dieses Buch behandelt die moderne C++-Implementierung von OpenCV und umfasst mehr als 500 Funktionen für Bildverarbeitung und maschinelles Lernen. Es enthält praxisnahe Erklärungen zum Erfassen und Bearbeiten von Bildern, zur Mustererkennung, zum Objektracking und zur 3D-Rekonstruktion aus Stereobildern. Mit praktischen Übungen in jedem Kapitel ist es ein wertvolles Hilfsmittel für Entwickler, Forschende und Hobbyisten, die sich in Anwendungen der Computer Vision vertiefen möchten.
Zu den behandelten Themen gehören unter anderem das OpenCV-Daten- und Array-Management, Bildtransformationen sowie fortgeschrittene Methoden des maschinellen Lernens. Learning OpenCV 3 knüpft inhaltlich an Fachgebiete wie Artificial Intelligence, Mustererkennung und professionelle Anwendungen der Computer Vision an.