Einführung in das maschinelle Lernen mit Python: Ein Leitfaden für Data Scientists Von Andreas C. Mueller ist ein englischsprachiges Lehrbuch, das sich an Fachleute richtet, die praktisch mit Machine Learning arbeiten möchten. Dieses Buch behandelt die Anwendung von Machine Learning mit Python und nutzt die beliebte scikit-learn-Bibliothek.
Es bietet eine klare Einführung in das maschinelle Lernen und beschreibt Schritt für Schritt, wie Sie eigene Lösungen für maschinelles Lernen entwickeln können. Wichtige Themen sind grundlegende Konzepte, Methoden zur Modellevaluierung und zur Parameterabstimmung, die Rolle von Pipelines in Workflows sowie spezifische Techniken für die Textverarbeitung. Kenntnisse der NumPy- und matplotlib-Bibliotheken werden empfohlen.
Diese Veröffentlichung knüpft an Themen innerhalb von Web-Programmierung, COMPUTERS / Internet / Web Programming und professionellen Programmierkenntnissen an. Einführung in das maschinelle Lernen mit Python ist eine unverzichtbare Anleitung für Data Scientists und Entwickler, die ihre Fähigkeiten mit Python vertiefen möchten.