Hands-On Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow 3e: Konzepte, Tools und Techniken zum Aufbau intelligenter Systeme Aurelien Geron ist ein englischsprachiges Fachbuch für Berufstätige, die sich in Machine Learning und intelligente Systeme vertiefen. Dieses Nachschlagewerk bietet einen praxisnahen Ansatz mit konkreten Beispielen und produktionsreifem Python-Code für effektive Implementierungen.
Das Buch behandelt ein breites Spektrum an Themen, von linearer Regression bis hin zu fortgeschrittenen Deep-Learning-Techniken. Mit Frameworks wie scikit-learn, Keras und TensorFlow lernen Sie, Modelle zu bauen – unter anderem für die Verarbeitung natürlicher Sprache und Bild-erkennung. Außerdem kommen Themen wie überwachtes und unüberwachtes Lernen, neuronale Netze, generative Modelle sowie skalierbares Training über Multi-GPUs und Googles Vertex AI zur Sprache.
Dieses Studienbuch knüpft inhaltlich an Fachgebiete wie Natural Language, Artificial Intelligence und Machine Learning an – mit praxisnahen Anwendungen für Berufstätige in Computing und Data Science.