Dieses Lehrbuch, verfasst von Steffen L. Lauritzen, bietet eine tiefgehende und autoritative Erklärung der Theorie graphischer Modelle. Es konzentriert sich auf die grundlegenden mathematischen und statistischen Prinzipien mit einem traditionellen Ansatz innerhalb der Statistik. Dieses Buch bietet einen vollständigen Überblick über die Markov-Eigenschaften und die zugrunde liegende Graphentheorie.
Inhalt
Die Theorie graphischer Modelle hat ihren Ursprung in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen wie der statistischen Physik, der Genetik und der Analyse von Kontingenztabellen. Das Buch behandelt ausführlich die statistische Theorie hinter log-linearen Modellen, Kovariablenselektion und graphischen Modellen mit sowohl diskreten als auch stetigen Variablen. Darüber hinaus werden spezielle Themen wie die Anwendung in probabilistischen Expertensystemen kurz beleuchtet. Anhänge liefern zusätzliche Informationen über die multivariate Normalverteilung und reguläre Exponentialfamilien. Der Autor erhielt 1996 die RSS Guy Medal in Silver für seine bahnbrechenden Arbeiten auf diesem Gebiet.
Produktinformationen
- Autor: Steffen L. Lauritzen (Universität von Aalborg, Dänemark)
- Reihe: Oxford Statistical Science Series, Band 17
- Verlag: Oxford University Press
- Impressum: Clarendon Press
- Erscheinungsdatum: 1996-05-02
- Umfang: 308
- ISBN: 9780198522195
- Thema: Wahrscheinlichkeit und Statistik
- BISAC: MATHEMATICS / Probability & Statistics / General
Über den Autor
Steffen L. Lauritzen ist Professor an der Universität von Aalborg, Abteilung für Mathematik und Informatik. Davor war er Professor für Statistik an der Universität Oxford.