Filtern und Systemidentifikation: Ein Least-Squares-Ansatz „Von Michel Verhaegen und Vincent Verdult“ ist ein englischsprachiges Lehrbuch, das sich mit Filtern und Systemidentifikation befasst. Dieses Buch behandelt die Anwendung des Least-Squares-Ansatzes in linearen Zustandsraummodellen und ist für Studierende und Forschende in der Technik geeignet.
Das Buch behandelt zuverlässige numerische Methoden, um fehlende Informationen in komplexen Systemen zu rekonstruieren. Die Leserin/der Leser erhält Einblicke in die Verwendung von Filtern und Systemidentifikation – beginnend beim Kalman-Filter und fortgeführt bis zur Schätzung vollständiger Modelle, Rauschstatistiken und Zustandschätzer auf Basis von Messdaten.
Es werden wichtige Grundlagenkenntnisse über lineare Matrizenalgebra und Systemtheorie vermittelt, gefolgt von verschiedenen Schätz- und Identifikationstechniken innerhalb der State-Space-Modelle. Mit Übungen und MATLAB-Simulationen ist es ein praktisches Nachschlagewerk für Studierende im Master und Fachleute in der Elektrotechnik, im Maschinenbau sowie in der Luft- und Raumfahrttechnik.
Dieses Lehrbuch knüpft an Fachgebiete wie „Electronics Engineering“, „Communications Engineering“ sowie „Technology and Engineering“ an.