Diskrete-Auswahl-Methoden mit Simulation Kenneth E. Train ist ein englischsprachiges Lehrbuch, das Einblicke in fortgeschrittene diskrete Wahlmethoden mit Simulation bietet. Dieses Nachschlagewerk richtet sich an Forschende und Fachleute in verschiedenen Bereichen wie Energie, Verkehr und Marketing.
Das Buch behandelt ausführlich diskrete Auszahlungsmodelle wie Logit, generalisiertes extremes Wertmodell (GEV), Probit und Mixed Logit. Darüber hinaus werden aktuelle Entwicklungen in bayesischen Methoden behandelt, darunter der Metropolis-Hastings-Algorithmus und Gibbs Sampling. Die zweite Auflage führt zusätzliche Kapitel zu Endogenität und Erwartungs-Maximierungs-(EM)-Algorithmen ein.
Mit praktischen Anwendungen von Choice-Methoden in wirtschaftlichen und statistischen Kontexten bietet dieses Werk einen umfassenden Überblick über diskrete Wahlmethoden, die für Entscheidungsfindung und Analyse in mehreren Disziplinen relevant sind.
Die Themen knüpfen an die Entscheidungstheorie, Ökonometrie, Wirtschaftsstastistik und Spieltheorie an.