Digitale Bildverarbeitung, Global Edition von Rafael Gonzalez und Richard Woods ist ein Lehrbuch, das sich auf digitale Bildverarbeitung konzentriert. Diese englischsprachige Ausgabe behandelt die Kernprinzipien und Anwendungen der Bildverarbeitung und ist für den Einsatz im Hochschulbereich sowie in professionellen Umgebungen gedacht.
Das Buch behandelt grundlegende Themen der digitalen Bildverarbeitung, wie Tiefe in neuronalen Netzen, Faltungsnetze, skalierungsinvariante Merkmalsextraktion (SIFT) sowie verschiedene Clustering- und Segmentierungstechniken. Darüber hinaus gibt es Aufmerksamkeit für fortgeschrittene Methoden wie aktive Konturen und Histogramm-Matching. Diese Ausgabe führt eine Neustrukturierung der Konzepte zur Bildtransformation ein und bietet eine verbesserte Erklärung zu räumlichen Filtern.
Der Inhalt knüpft an Disziplinen wie Bildverarbeitung, Elektrotechnik und Computer an, mit einem Schwerpunkt auf optischer Datenverarbeitung. Damit eignet sich dieses Buch als Nachschlagewerk und Lernmaterial für Fachleute und Studierende, die sich mit digitalen Bildern und Bildverarbeitungstechniken beschäftigen.