Dieses Studienbuch von John D. Kelleher bietet eine klare Einführung in Data Science und behandelt die Entwicklung, Anwendungen und Herausforderungen des Fachgebiets. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die Einblicke in Data Science, Machine Learning und Dateninfrastruktur gewinnen möchten. Herausgegeben von MIT Press ist dies ein praxisorientiertes Nachschlagewerk für alle, die verstehen wollen, wie datengetriebene Entscheidungsfindung funktioniert.
Inhalt
Data Science beschäftigt sich damit, die Entscheidungsfindung durch Datenanalyse zu verbessern, und bestimmt unter anderem Online-Werbeanzeigen, Empfehlungen und Risikoberechnungen. Das Buch beleuchtet das Aufkommen von Big Data, Social Media und leistungsstarken Analysemethoden wie Deep Learning. Neben einem Überblick über die Grundlagen und Projektphasen von Data Science wird auch die Dateninfrastruktur und die Integration verschiedener Datenquellen behandelt. Außerdem werden Machine-Learning-Techniken erläutert sowie die ethischen und rechtlichen Aspekte rund um Daten und Datenschutz. Abschließend diskutiert es die zukünftige Wirkung und Erfolgsfaktoren in Data-Science-Projekten.
Produktinformationen
- Autor: John D. Kelleher (Dublin Institute of Technology)
- Verlag: MIT Press Ltd
- Bindeart: Taschenbuch (US)
- Erscheinungsdatum: 2018-04-13
- Seitenzahl: 280
- ISBN: 9780262535434
- Thema: Digitale und Informationstechnologie: allgemeine Themen
- BISAC: COMPUTER / Computer Science