Data Mining für Business-Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen in Python von Galit Shmueli, Peter C. Bruce und Peter Gedeck ist ein englischsprachiges Lehrbuch, das sich auf Data Mining und Business Analytics richtet. Dieses Buch ist für Fachleute und Studierende gedacht, die statistische und Machine-Learning-Techniken in Python auf geschäftliche Fragestellungen anwenden möchten.
Diese Ausgabe bietet einen praxisnahen Ansatz für Data Mining im Business, bei dem verschiedene Algorithmen mit Python veranschaulicht werden. Der Inhalt behandelt Vorhersagemodelle, Klassifikation, Visualisierung, Dimensionsreduktion, Empfehlungssysteme, Clustering, Textanalyse und Netzwerkanalyse. Außerdem enthält das Buch Kapitel zu ethischen Aspekten sowie verschiedene Fallstudien, die die Anwendungen von Data Mining im Business verdeutlichen. Das Buch verfügt über Übungsaufgaben und eine begleitende Website mit Datensätzen und zusätzlichem Material.
Dieses Lehrbuch knüpft an Fachgebiete wie Mathematik und Datenanalyse an und eignet sich für Kurse im Bereich Business Analytics und Data Mining auf unterschiedlichen Ausbildungsniveaus.