Ein Bayes'sches Lehrbuch – zweite Ausgabe
Dieses Lehrbuch von Devinderjit Sivia und John Skilling behandelt grundlegende Prinzipien der Bayes'schen Wahrscheinlichkeit und der maximalen Entropie und richtet sich an fortgeschrittene Studierende der Naturwissenschaften und des Ingenieurwesens. Es bietet einen klaren und zusammenhängenden Ansatz zur Datenanalyse durch praktische Beispiele und aktuelle Methoden.
Inhalt
Der Text legt eine logische Grundlage für Statistik und Datenanalyse, mit Themen wie Parameterschätzung, Zuverlässigkeitsanalyse, multivariate Optimierung, Hypothesentests und experimentelles Design. Die zweite Ausgabe enthält ein neues Kapitel zu Verbesserungen der Least-Squares-Methode zur Lösung von Ausreißern und unbekanntem Rauschen. Darüber hinaus gibt es einen ergänzenden Beitrag von John Skilling über „nested sampling“, eine innovative Technik für Bayes'sches Rechnen.
Produktspezifikationen
- Autor: Devinderjit Sivia (Rutherford Appleton Laboratory und St Catherine's College, Oxford)
- Verlag: Oxford University Press
- Erscheinungsdatum: 2006-06-01
- Seitenzahl: 264
- ISBN: 9780198568322
- Thema: Wahrscheinlichkeit und Statistik
- BISAC: MATHEMATIK / Wahrscheinlichkeit & Statistik / Bayes'sche Analyse
Autoren
Devinderjit Singh Sivia
Rutherford Appleton Laboratory
Chilton, Oxon OX11 5DJ
John Skilling
Maximum Entropy Data Consultants
42 Southgate Street
Bury St Edmonds, Suffolk IP33 2AZ