Kausalität, Vorhersage und Suche Peter Spirtes, Clark Glymour und Richard Scheines ist ein englischsprachiges Lehrbuch, das sich an die Anwendung statistischer Methoden für wissenschaftliche Erklärungen und Vorhersagen richtet. Dieses Nachschlagewerk knüpft an Fachgebiete wie angewandte Mathematik und Statistik an.
Das Buch behandelt, wie kausale Einflüsse aus statistischen Daten abgeleitet werden können, mit einer Rückkehr zur Sichtweise von G. Udny Yule. Dieser Ansatz steht im Gegensatz zur Auffassung von Ronald Fisher, der vor allem experimentelle Forschung für kausale Schlussfolgerungen anerkennt. Damit bewegt sich das Werk an der Schnittstelle von Statistik, Informatik und Philosophie, wobei die Kombination für Spezialisten nicht immer befriedigend ist, für diejenigen, die sich für theoretische und praktische Anwendungen interessieren, jedoch zielgerichtet und bereichernd sein kann.
Unsere Darstellung greift hier den Kern des Themas auf und betont, dass dieses Buch die Kluft zwischen experimentellen und beobachtenden Methoden angeht. Das Werk eignet sich für Fachleute, die eine tiefgehende Einsicht in den Zusammenhang zwischen Statistik und Kausalität suchen.
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Themen: Angewandte Mathematik, Statistik, Theorie der kausalen Inferenz.
Reihe: Lecture Notes in Statistics