Kausale Inferenz in der Statistik: Eine Einführung van Judea Pearl, Madelyn Glymour und Nicholas P. Jewell ist ein englischsprachiges Lehrbuch, das sich an kausale Inferenz in der Statistik richtet. Dieses Buch behandelt grundlegende Methoden, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen aus Daten zu gewinnen, und ist geeignet für Fachleute und Studierende, die sich in statistische Kausalität vertiefen möchten.
Das Buch erklärt auf zugängliche Weise, wie kausale Parameter definiert und geschätzt werden können, welche Annahmen dabei eine Rolle spielen und wie diese mathematisch formuliert werden. Darüber hinaus behandelt es die Vorhersagekraft von Interventionen und kontrafaktischem Schlussfolgern. Dieses Nachschlagewerk ist für alle relevant, die mit Probability and Statistics sowie kausaler Inferenz arbeiten, und enthält Beispiele aus Medizin, Politik und Recht.
Judea Pearl bietet damit einen klaren Überblick über moderne Methoden der kausalen Inferenz – von grundlegenden Begriffen bis hin zu praktischen Anwendungen. Dadurch ist es ein wertvolles Grundlagenlehrbuch innerhalb des Fachgebiets Statistik und Kausalität.