Kausale Inferenz für Statistik, Sozial- und Biowissenschaften: Eine Einführung van Guido W. Imbens und Donald B. Rubin ist ein englischsprachiges Lehrbuch über statistische Methoden für kausale Inferenz innerhalb der Sozial- und Biomedizin. Das Buch richtet sich an Fachleute, die mit Forschung zu Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen arbeiten.
Dieses Nachschlagewerk behandelt das Potenzialergebnis-Modell und die Kernprobleme der kausalen Inferenz. Es erläutert die Nutzung von Randomisierung in Experimenten und untersucht anschließend Methoden für Beobachtungsdaten, wie Matching, Propensity-Score-Techniken und instrumentelle Variablen. Viele praktische Beispiele aus den biomedizinischen Wissenschaften machen die theoretischen Erkenntnisse greifbar.
Die Methode ist auf Fragestellungen innerhalb der Statistik und der biomedizinischen Wissenschaften anwendbar, bei denen der Effekt von Interventionen oder Veränderungen untersucht wird. Damit ist es ein unverzichtbares Buch für Forschende, die Kausalität mit statistischen Analysen feststellen möchten.
Themen: kausale Inferenz, Statistik, Biowissenschaften, Probability and Statistics, Matching, instrumentelle Variablen.