Kausale Inferenz und maschinelles Lernen – in Wirtschaftswissenschaften, Sozial- und Gesundheitswissenschaften ist ein Lehrbuch, das Theorie und Anwendung der kausalen Inferenz und des maschinellen Lernens innerhalb der Ökonometrie und der Wirtschaftswissenschaftlichen Statistik kombiniert. Die Ausgabe richtet sich an Fachleute und Studierende, die mit Datenanalyse in den Gesundheitswissenschaften und den Sozialwissenschaften arbeiten.
Das Buch bietet einen klaren methodischen Ansatz für kausale Inferenz und maschinelles Lernen und eignet sich für die Verwendung in WO-Studiengängen. Es ist zudem wertvoll als Nachschlagewerk oder begleitendes Studien- und Referenzmaterial für die Berufspraxis.
- Untertitel: In Wirtschaftswissenschaften, Sozial- und Gesundheitswissenschaften
- Ausführung: Hardcover