Jenseits der Mehrfachen Linearen Regression: Angewandte Generalisierte Lineare Modelle und Mehrebenenmodelle in R
Zielgruppe und Sprachniveau
Dieses Lernmittel ist für Bachelorstudenten der Statistik gedacht, die einen Kurs zur mehrfachen linearen Regression abgeschlossen haben. Der Text eignet sich für Selbststudium und Unterricht, wobei keine mathematischen Vorkenntnisse erforderlich sind. Der Inhalt fordert Studierende zu einem höheren Niveau heraus, indem komplexe Themen auf zugängliche Weise behandelt werden.
Inhalt und Anwendungen
Das Buch bietet ein umfassendes Modellierungswerkzeug für nicht-normale Response und die Analyse korrelierter Daten. Wichtige Themen sind unter anderem Likelihood-Theorie, Zero-Inflated-Poisson-Modelle und parametrisches Bootstrapping. Die Fallstudien und Übungen enthalten reale Forschungsdaten, die größtenteils aus Kooperationsprojekten der Autoren und Studierenden stammen.
Struktur und Übungen
Jedes Kapitel enthält vielfältige Übungen, von konzeptionell bis offen, die auf Verständnis und Anwendung mit echten Daten abzielen. Auf diese Weise entwickelt der Studierende sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Fähigkeiten im statistischen Modellieren.
Zusätzliche Materialien
Eine Lösungsanleitung für Dozenten ist verfügbar und Datensätze mit R-Markdown-Dateien können über die Autoren eingesehen werden. Intertaal ist Ihr zuverlässiger Lieferant und garantiert eine schnelle Lieferung dieses wertvollen Lernmittels.