Bayesianische Statistik für Anfänger von Therese M. Donovan bietet eine klare Einführung in die Grundlagen der Bayesianischen Statistik. Dieses Lehrbuch richtet sich an Nutzer mit wenig statistischem Vorwissen und behandelt die Anwendung bayesianischer Methoden in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen.
Inhalt
Das Buch folgt einem schrittweisen Ansatz mit verständlichen Erklärungen und zahlreichen Praxisbeispielen. Der Satz von Bayes wird verwendet, um Wahrscheinlichkeitsberechnungen auf der Grundlage neuer Daten zu aktualisieren, wodurch diese Methode besonders geeignet für Anwendungen in den Lebenswissenschaften, der Psychologie, der Medizin und anderen Fachbereichen ist. Der Text zeichnet sich durch eine zugängliche Sprache, Illustrationen und Verweise auf Online-Quellen aus.
Produktspezifikationen
- Autorin: Therese M. Donovan (Wildlife Biologist, Vermont Cooperative Fish and Wildlife Research Unit, University of Vermont, USA)
- Verlag: Oxford University Press
- Erscheinungsdatum: 29. Mai 2019
- Anzahl Seiten: 432
- ISBN: 9780198841302
- Thema: Bayesianisches Inference
- BISAC: MATHEMATIK / Wahrscheinlichkeit & Statistik / Bayesian Analysis
Über die Autorin
Therese Donovan arbeitet als Wildtierbiologin bei der Vermont Cooperative Fish and Wildlife Research Unit der University of Vermont. Sie entwickelt Bildungsmethoden und Online-Tutorials für ökologische Modellierung und Populationsanalyse. Therese verbindet ihre wissenschaftliche Expertise mit praxisorientierter Anleitung.