Künstliche Intelligenz: Ein Leitfaden für intelligente Systeme von Michael Negnevitsky ist ein englischsprachiges Lehrbuch über künstliche Intelligenz. Dieses Nachschlagewerk ist für Studierende in der Hochschulbildung gedacht und behandelt intelligente Systeme ausführlich.
Das Buch bietet einen klaren Überblick über Techniken wie wissensbasierte Systeme, neuronale Netze, Fuzzy-Systeme, evolutionäre Berechnungen und intelligente Agenten. Negnevitsky erklärt, wie diese Methoden angewendet werden, wann sie effektiv sind und wann sie ungeeignet sind, ohne komplexe Mathematik zu verwenden. Dabei wird keine bestimmte Programmiersprache vorausgesetzt, aber es sind Java-Beispielprogramme enthalten. Das macht den Leitfaden zu einem praktischen Hilfsmittel sowohl für Einführungskurse als auch für fortgeschrittene Studien in künstlicher Intelligenz.
Die Themen knüpfen an die künstliche Intelligenz (KI), neuronale Netze, Fuzzy-Systeme und allgemeine Anwendungen innerhalb intelligenter Systeme an. Das Buch liefert eine aktuelle und breit einsetzbare Grundlage für den Wissenserwerb und ein systematisches Verständnis intelligenter Systeme.