Angewandte prädiktive Modellierung Von Max Kuhn und Kjell Johnson ist ein englischsprachiges Lehrbuch, das Einblicke in den gesamten Predictive-Modeling-Prozess bietet. Es enthält ausführliche Erklärungen und praktische Anwendungen für alle, die sich in angewandte prädiktive Modelle vertiefen möchten.
Dieses Nachschlagewerk behandelt den gesamten Modeling-Prozess, beginnend mit der Datenvorverarbeitung, dem Aufteilen der Daten und dem Tuning des Modells. Es liefert klare Erläuterungen zu gängigen und modernen Regressions- und Klassifikationstechniken, veranschaulicht durch praktische Beispiele und umfangreichen R-Code. Das Buch eignet sich als Einstieg, als Referenz für Fachleute und als Text für fortgeschrittene Kurse in angewandter prädiktiver Modellierung. Jedes Kapitel enthält Übungen und verwendet Daten aus dem jeweiligen zugehörigen R-Paket.
Das Buch knüpft an Fachgebiete an wie Probability and statistics, Mathematical and statistical software und Biostatistics. Erwarten Sie eine praktische und fundierte Herangehensweise an die prädiktive Modellierung, ausgerichtet sowohl auf theoretische als auch auf praktische Anwendungen.