Dieses Lehrbuch von Peter Diggle behandelt fortgeschrittene Modelle zur Analyse von Längsschnittdaten. Es konzentriert sich auf statistische Methoden und Anwendungen und legt einen besonderen Schwerpunkt auf praxisnahe Beispiele aus den Agrar- und biomedizinischen Wissenschaften. Diese zweite Auflage enthält umfangreiche Überarbeitungen und zwei neue Kapitel über Modelle für diskrete wiederholte Messungen sowie statistische Modelle für zeitabhängige Prädiktoren.
Überblick
Die Analyse für Längsschnittdaten beschreibt sowohl die zugrunde liegende Theorie als auch die Anwendung von Modellen für Längsschnittdatensätze. Der Text behandelt Entwurfsfragen, explorative Analysemethoden, lineare Modelle für kontinuierliche Daten, allgemeine lineare Modelle für diskrete Daten und Techniken zum Umgang mit fehlenden Werten. Jedes Thema wird mit ausführlichen Beispielen veranschaulicht, wodurch die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse mit den zugehörigen Datensätzen gewährleistet wird. Diese Ausgabe bietet eine umfassende und aktuelle professionelle Referenz für Forschende und Fachleute in der Biostatistik.
Produktspezifikationen
- Autor: Peter Diggle (Department of Mathematics and Statistics, University of Lancaster)
- Reihe: Oxford Statistical Science Series, Band 25
- Verlag: Oxford University Press
- Erscheinungsdatum: 2013-03-14
- Anzahl Seiten: 400
- ISBN: 9780199676750
- Thema: Wahrscheinlichkeit und Statistik
- BISAC: MATHEMATICS / Probability & Statistics / General
Über den Autor
Peter Diggle, Department of Mathematics and Statistics, University of Lancaster
Patrick Heagerty, Department of Biostatistics, University of Washington
Kung-Yee Liang, Department of Biostatistics, Johns Hopkins University
Scott Zeger, Department of Biostatistics, Johns Hopkins University