Eine Einführung in verallgemeinerte lineare Modelle von Annette J. Dobson und Adrian G. Barnett ist ein englischsprachiges Lehrbuch über verallgemeinerte lineare Modelle. Das Buch eignet sich für Studierende im Hochschulbereich, die sich in die statistische Modellierung vertiefen möchten.
Diese Ausgabe bietet einen klaren Überblick über Theorie und Anwendung verallgemeinerter linearer Modelle. Die Autorinnen und Autoren behandeln verschiedene Verteilungen wie Normal-, Poisson- und Binomialverteilungen und besprechen Methoden für lineare Regression, Modellselektion und statistische Inferenz. Darüber hinaus werden Themen wie Varianzanalysen (ANOVA), logistische Regression, multilevel modeling und bayes'sche Techniken behandelt.
Dieses Buch ist ein praxisorientiertes Nachschlagewerk, das zu Fachgebieten wie probability and statistics, social research und regression analysis passt. Es betont sowohl numerische als auch graphische Methoden mit dem Fokus auf eine gute statistische Praxis.
Reihe: Chapman & Hall/CRC Texte in der Statistischen Wissenschaft