Dieses Studienbuch von Larry Wasserman behandelt moderne Themen der nichtparametrischen Inferenz. Es bietet eine kompakte Einführung in Methoden wie Dichteschätzung, nichtparametrische Regression, Bootstrapping und Wavelets. Dieses Nachschlagewerk eignet sich für Master- und PhD-Studierende in Statistik und Informatik sowie für Forschende, die schnell Einblicke in aktuelle nichtparametrische Techniken gewinnen möchten.
Inhalt
Es gibt viele Bücher zu verschiedenen Aspekten der nichtparametrischen Inferenz, aber wenige bündeln diese Themen übersichtlich in einem Werk. Dieses Buch richtet sich an eine breite Einführung ohne tiefgehende mathematische Beweise, sodass die Leserin bzw. der Leser die bekannten Grundkonzepte schnell versteht. Themen wie Klassifikation und nichtparametrische bayes’sche Inferenz werden nicht behandelt, da sie umfangreich sind. Der Text basiert auf einem zwanzig Stunden umfassenden Kurs für hauptsächlich Masterstudierende.
Produktspezifikationen
- Autor: Larry Wasserman
- Reihe: Springer Texts in Statistics
- Verlag: Springer-Verlag New York Inc.
- Erscheinungsdatum: 2005-10-21
- Anzahl Seiten: 270
- ISBN: 9780387251455
- Thema: Wahrscheinlichkeit und Statistik
- BISAC: MATHEMATICS / Probability & Statistics / General