Ein erster Kurs in statistischer Programmierung mit R Von W. John Braun und Duncan J. Murdoch ist ein englischsprachiges Lehrbuch, das sich an statistische Programmierung richtet. Es behandelt grundlegende Konzepte und praktische Anwendungen in R, mit einem Fokus auf Programmierprinzipien, die sich breit innerhalb der Datenanalyse einsetzen lassen.
Diese dritte Auflage umfasst eine ausführliche Darstellung der tidyverse-Pakete wie ggplot2 und R Markdown. Außerdem enthält sie ein überarbeitetes Simulationskapitel mit unter anderem den Algorithmen Box-Muller und Metropolis-Hastings. Das Buch vermittelt statistisches Programmieren anhand realitätsnaher Beispiele und Übungen.
Die Kombination aus herunterladbarem Code und Lösungen macht dieses Buch besonders geeignet für Studierende und Fachleute, die eine solide Grundlage in R für wissenschaftliche und datenwissenschaftliche Anwendungen aufbauen möchten.
Die Themen in diesem Titel knüpfen an Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik, Sozialwissenschaften und Computeranwendungen an. Dieses praxisnahe Lehrbuch bietet eine vollständige Sammlung an Material für Selbststudium und Unterricht.