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Dieses Studienbuch von Peter D. Hoff bietet eine kompakte, in sich geschlossene Einführung in bayesianische statistische Methoden. Es behandelt sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen und richtet sich an Nutzer mit Basiskenntnissen in der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Das Material unterstützt ein tiefgehendes Verständnis bayesianischer statistischer Methoden und der zugehörigen rechnerischen Techniken.
Beschreibung
Das Buch liefert eine klare Erklärung von Wahrscheinlichkeit, Austauschbarkeit und Bayes’ Regel als Grundlage für die bayesianischen statistischen Methoden. Zahlreiche Beispiele mit R-Code sind direkt anwendbar, sodass Leser die Datenanalysen selbst durchführen können. Darüber hinaus werden Monte-Carlo- und Markov-Ketten-Monte-Carlo-Methoden innerhalb konkreter Beispiele der Datenanalyse entwickelt, wodurch die Motivation und Anwendbarkeit dieser statistischen Methoden hervorgehoben wird.
Produktspezifikationen
- Autor: Peter D. Hoff
- Reihe: Springer Texts in Statistics
- Verlag: Springer-Verlag New York Inc.
- Erscheinungsdatum: 2009-06-15
- Anzahl der Seiten: 271
- ISBN: 9780387922997
- Thema: Wahrscheinlichkeit und Statistik
- BISAC: MATHEMATICS / Probability & Statistics / General
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