{"product_id":"data-mining-practical-machine-learning-tools-and-techniques-ian-h-witten-computer-science-department-university-of-waikato-new-zealand-9780443158889","title":"Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eData Mining : outils et techniques pratiques d’apprentissage automatique\u003c\/strong\u003e est un manuel écrit par Ian H. Witten et ses collègues, destiné aux professionnels et aux étudiants qui souhaitent approfondir l’apprentissage automatique et l’exploration de données. Le livre propose une introduction approfondie et pratique à l’apprentissage automatique, en mettant l’accent sur des outils et des techniques pour analyser et interpréter de grands ensembles de données.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eCette cinquième édition comprend des mises à jour étendues sur les développements récents, tels que l’IA générative (GAN, VAE, modèles de diffusion), les grands modèles de langage (transformeurs, BERT, GPT) et les vulnérabilités liées aux exemples adverses. Elle traite également des aspects éthiques et de l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle. Les auteurs combinent des méthodes éprouvées et des recherches actuelles pour offrir une vue d’ensemble pertinente de l’exploration de données.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eSpécifications du produit\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eAuteur :\u003c\/strong\u003e Ian H. Witten (Department of Computer Science, University of Waikato, Nouvelle-Zélande)\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eÉditeur :\u003c\/strong\u003e Elsevier Science \u0026amp; Technology\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eImprint :\u003c\/strong\u003e Morgan Kaufmann Publishers\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eDate de publication :\u003c\/strong\u003e 2025-05-06\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eNombre de pages :\u003c\/strong\u003e 688\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eISBN :\u003c\/strong\u003e 9780443158889\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eThème :\u003c\/strong\u003e Data mining\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eBISAC :\u003c\/strong\u003e ORDINATEURS \/ Science des données \/ Analyse des données\u003c\/li\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eÀ propos de l’auteur\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eIan H. Witten est professeur de sciences de l’informatique à l’Université de Waikato, en Nouvelle-Zélande. Ses recherches portent sur le stockage d’informations, l’apprentissage automatique, la compression de texte et la programmation par démonstration. Il est membre de l’ACM et de la Royal Society of New Zealand et dispose d’une longue et riche production scientifique dans les domaines des bibliothèques numériques et de l’intelligence artificielle.\u003c\/p\u003e","brand":"Intertaal","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56354512699732,"sku":"9780443158889","price":69.95,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0967\/0538\/0692\/files\/data-mining-practical-machine-learning-tools-and-techniques-boek-798.webp?v=1783597029","url":"https:\/\/intertaalid.nl\/fr\/products\/data-mining-practical-machine-learning-tools-and-techniques-ian-h-witten-computer-science-department-university-of-waikato-new-zealand-9780443158889","provider":"Intertaal","version":"1.0","type":"link"}