{"product_id":"data-mining-practical-machine-learning-tools-and-techniques-ian-h-witten-computer-science-department-university-of-waikato-new-zealand-9780443158889","title":"Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eData Mining: Praktische Werkzeuge und Techniken des maschinellen Lernens\u003c\/strong\u003e ist ein Lehrbuch, geschrieben von Ian H. Witten und Kolleginnen und Kollegen, das für Berufstätige und Studierende gedacht ist, die sich in maschinelles Lernen und Data Mining vertiefen möchten. Das Buch bietet eine gründliche und praxisnahe Einführung in das maschinelle Lernen – mit Fokus auf Werkzeuge und Techniken zur Analyse und Interpretation großer Datenmengen.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDiese fünfte Auflage enthält umfangreiche Aktualisierungen zu aktuellen Entwicklungen, wie generativer KI (GANs, VAEs, Diffusionsmodelle), großen Sprachmodellen (Transformers, BERT, GPT) sowie Schwachstellen durch adversariale Beispiele. Darüber hinaus behandelt sie ethische Aspekte und den verantwortungsvollen Einsatz von künstlicher Intelligenz. Die Autoren verbinden bewährte Methoden mit aktueller Forschung für einen zeitgemäßen Überblick über Data Mining.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eProduktspezifikationen\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eAutor:\u003c\/strong\u003e Ian H. Witten (Department of Computer Science, University of Waikato, Neuseeland)\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eVerlag:\u003c\/strong\u003e Elsevier Science \u0026amp; Technology\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eImpressum:\u003c\/strong\u003e Morgan Kaufmann Publishers\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eErscheinungsdatum:\u003c\/strong\u003e 2025-05-06\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eAnzahl Seiten:\u003c\/strong\u003e 688\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eISBN:\u003c\/strong\u003e 9780443158889\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eThema:\u003c\/strong\u003e Data Mining\u003c\/li\u003e\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eBISAC:\u003c\/strong\u003e COMPUTERS \/ Data Science \/ Data Analytics\u003c\/li\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch3\u003eÜber den Autor\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eIan H. Witten ist Professor für Informatik an der University of Waikato in Neuseeland. Seine Forschung konzentriert sich auf Informationsspeicherung, maschinelles Lernen, Textkomprimierung und Programmieren durch Demonstration. Er ist Mitglied der ACM und der Royal Society of New Zealand und verfügt über eine breite wissenschaftliche Publikationshistorie auf den Gebieten digitale Bibliotheken und künstliche Intelligenz.\u003c\/p\u003e","brand":"Intertaal","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":56354512699732,"sku":"9780443158889","price":69.95,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0967\/0538\/0692\/files\/data-mining-practical-machine-learning-tools-and-techniques-boek-798.webp?v=1783597029","url":"https:\/\/intertaalid.nl\/de\/products\/data-mining-practical-machine-learning-tools-and-techniques-ian-h-witten-computer-science-department-university-of-waikato-new-zealand-9780443158889","provider":"Intertaal","version":"1.0","type":"link"}